Preferência musical em sistemas de recomendação baseados em folksonomia: tendências de usuários brasileiros da rede Last.Fm

Autores

  • Deivid de Menezes Bezerra Universidade Federal do Acre - Ufac
  • Marina de Azevedo Guerra Universidade Federal de São Carlos - UFSCar
  • Elder Gomes da Silva Universidade Federal do Acre - Ufac

Resumo

A preferência musical diz respeito às escolhas realizadas por ouvintes levando emconta um determinado repertório, artista ou obra. Na contemporaneidade, o uso deestratégias para a organização e difusão das informações mediadas pela tecnologiatem sido cada vez mais importante, considerando o grande volume de produção emtempos de transmissão digital (streaming). Recentemente, algumas redes sociaistêm feito uso de descritores empregados pelos próprios usuários para indexar osconteúdos digitais disponíveis, estratégia conhecida como folksonomia e que podeser descrita como uma taxonomia popular. Neste estudo, procuramos compreender aspreferências musicais de usuários brasileiros da rede social Last.Fm. Após a compilaçãodos dados públicos disponibilizados pela rede, analisamos a preferência dos usuáriosbrasileiros empregando um coeficiente múltiplo de determinação (R²), considerandotambém as “etiquetas” (tags) empregadas para designar os artistas ao longo de umperíodo de 74 semanas. A preferência musical dos usuários brasileiros da rede Last.Fm tende à música produzida por artistas estrangeiros, uma forte característica docenário sociocultural da modernidade líquida. Além disso, não se observou diferençassignificativas no uso de tags contendo descritores essencialmente brasileiros e aquelascontendo descritores genéricos para a etiquetagem de artistas brasileiros. Embora afolksonomia pareça ser uma estratégia promissora para a organização da informação,os resultados encontrados sugerem a importância do debate em torno da preferênciamusical pelos pesquisadores da área de música e educação.

Palavras-chave: folksonomia, preferência musical, redes sociais.

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Biografia do Autor

Deivid de Menezes Bezerra, Universidade Federal do Acre - Ufac

Estudante de graduação (Curso de Licenciatura em Música).

Bolsista de Iniciação Científica (Fapac/CNPq) no período 2015-2016.

 

Marina de Azevedo Guerra, Universidade Federal de São Carlos - UFSCar

Estudante de graduação (Curso de Licenciatura em Educação Musical).

Elder Gomes da Silva, Universidade Federal do Acre - Ufac

Professor Assistente (Centro de Educação, Letras e Artes) e Coordenador Institucional do Pibid-Ufac.

Doutorando em Música (UFPR).

Mestre em Música (UFPR).

Licenciado em Música (UFSCar)

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Publicado

2018-04-13

Como Citar

de Menezes Bezerra, D., de Azevedo Guerra, M., & Gomes da Silva, E. (2018). Preferência musical em sistemas de recomendação baseados em folksonomia: tendências de usuários brasileiros da rede Last.Fm. REVISTA DA ABEM, 25(38). Recuperado de https://revistaabem.abem.mus.br/revistaabem/article/view/651

Edição

Seção

Artigos